De afgelopen weken heb ik gewerkt aan een vraag die me al langer bezighoudt: hoe maak je projectmanagement slimmer met AI, zónder afhankelijk te worden van zware enterprise-tools? Drie sporen.
1. Planningsdata ontsluiten met AI — binnen een beveiligde omgeving
Planningsbestanden uit Primavera P6 zitten vol waardevolle informatie — kritieke paden, voortgang, risico's — maar die zit vast in een gesloten systeem. Door open-source MCP-servers te koppelen aan AI kun je een planning rechtstreeks bevragen: "Doe een DCMA-kwaliteitscheck", "Wat is de CPI en SPI?", "Welke activiteiten zijn voorgangers van A1000?"
Belangrijk: dit gebeurt volledig binnen een afgeschermde, zelf beheerde omgeving. Geen projectdata die buiten de eigen infrastructuur belandt. Vertrouwelijkheid is geen optie maar voorwaarde.
De round-trip pipeline eronder
Bevragen is de helft; veilig terugschrijven de andere. Het exportformaat van Primavera (XER) is tab-delimited en niet bedoeld om te bewerken — maar het ís canonical. Een pipeline zet XER om naar editable JSON, accepteert AI-edits via gestructureerde diffs op task-id, en schrijft lossless terug, met validatie en een roundtrip-test die per release bewijst dat geen veld verloren gaat. Mens-in-de-loop bij elke import.
2. Eigen skills bouwen voor terugkerend werk
Vaste handelingen — een wekelijkse statusupdate, een terugkerende kwaliteitscheck, een rapportageformat — verdienen geen handmatige herhaling. Met Claude Code en eigen SKILL.md-bestanden bouw je workflows die zich aan jouw werkwijze aanpassen, niet andersom.
3. Lessen uit de horeca: lichtgewicht automatisering die wérkt
Naast civiele infra werk ik aan een traject in de horeca-/evenementensector. Wat daar opvalt: oplossingen zijn klein, snel en pragmatisch. Acties, agendapunten en administratie worden automatisch bijgehouden — inclusief directe routebeschrijvingen — en gasten krijgen updates via WhatsApp zonder dat iemand handmatig hoeft te typen.
Geen enterprise-stack. Wel een workflow die loopt. En precies die compactheid maakt ze interessant voor de zwaardere wereld van projectmanagement.
Wat opvalt
De bouwstenen zijn er allemaal. Het verschil zit in de vertaalslag — van techniek naar de dagelijkse praktijk van werkvoorbereiders, planners en projectleiders. Ook oplossingen uit toegankelijke sectoren blijken verrassend goed toepasbaar op complexere projectomgevingen.
Komende tijd deel ik hier wat ik leer. Werk je aan vergelijkbare tooling, of wil je meedenken? — e-mail of via LinkedIn.